「IGORで両対数プロットを作成し、直線の傾きからべき指数を評価する」この方法を当然知っている（陥りやすいミスを含めて）という人は、今回の講座は読み飛ばして欲しい。しかし、時々IGORの対数プロットとデータの取り扱いについて勘違いしている人がいるので、今回は念のために表題のべき指数の評価方法について解説する。

　まず、いかのような wave 準備しよう。対数軸で等間隔に並ぶＸデータの作成方法は、第５回の講座解説した。

make/O/D yy, xx
xx=10^((p/127)*4-1)
yy=xx^3.5 yy*=1+gnoise(0.1)

ここで、yy のべき指数は3.5にセットした。また、若干のノイズを加えたが、対数グラフで同レベルのノイズが加わっているように見せるため、yy には、(1+gnoise(0.1))をかけた。

引き続きグラフを作成しよう。グラフの作成方法はこれまでに詳しく説明してきたが、めんどうな人は、下のコマンドをコピペするとよい。

display yy vs xx
ModifyGraph log=1
ModifyGraph mode=3,marker=8,opaque=1
ModifyGraph tick=2,mirror=1,fSize=14,ZisZ=1,standoff=0,font="Times"
Label left "\\F'Times'\\Z14\\f02y\\f00"
Label bottom "\\F'Times'\\Z14\\f02x\\f00"
そうすると、以下のようなグラフが描けたはずだ。

さて、これに直線を引いて、べき指数の値を求めてみよう。

Analysis メニューから、Curve fitting ... を選んで、パネルを呼び出し、組み込み関数の line を選んだら直線フィットだっ！こう思った人は大間違いだ。X軸のデータは、0.1 から 1000 まで並んでおり、プロット形式は log だが、データは log ではない。（log をとったデータなら値は、-1 から 3 だ）

よって、オリジナルデータはそのままで、Duplicate（複製）コマンドを使って、以下のような logyy および logxx という名の wave を作成しよう。

Duplicate yy logyy
Duplicate xx logxx

ここで今度こそ、logyy および logxxには、それぞれ yy および xx の log を代入しよう。

logyy=log(yy)
logxx=log(xx)

上記と同じ手順で logyy 対 logxx グラフを作成しよう。以下のようなグラフができていればOKだ。

今度こそ、curve fitting ... を呼び出し、line 関数 でフィッティングをしてみよう。3.5 に近い傾きは得られただろうか。